AI Ops
Dalla tecnologia ai servizi
Le piattaforme di AI Ops, facendo leva sui dati raccolti, migliorano l’efficacia di numerose attività e processi di IT Operations, tra cui: anomaly detection, event correlation e root cause analysis (RCA). L’AI Ops sposta il focus dalla tecnologia verso i servizi e il business, riducendo il rumore (come i falsi positivi) nell’analisi degli eventi.
Grazie all’implementazione dell’AI Ops le imprese riescono a determinare relazioni di causalità identificando le possibili cause di incident tramite l’analisi della topologia del servizio, il Machine Learning e mettendo in relazione questi con la navigazione dell’evento.
Rilevare in modo proattivo le condizioni e i comportamenti anomali, rilevare i trend che possono tramutarsi in disservizi prima che si abbiano disservizi nonché promuovere l’automazione di task di basso e medio rischio: l’AI Ops rafforza le operazioni data-driven delle aziende puntando ad analizzare i problemi e a metterli in relazione con l’impatto sul business.
Risposte concrete
Le piattaforme di AI Ops uniscono Big Data e Machine Learning per fornire risposte concrete a necessità reali e organiche delle imprese.
Complessità crescente dei sistemi IT.
Rapida crescita del volume di dati generati dai sistemi, dalla rete e dalle applicazioni.
Elevata eterogeneità dei dati da analizzare: eventi, metriche, transazioni, traffico dati.
Crescente velocità con cui i dati sono generati.
Crescente velocità con cui le architetture cambiano.
Necessità di automatizzare, in maniera intelligente e adattiva, i task ricorrenti.
Superare il monitoring “a silos” per avere una visione complessiva del servizio.
Partner all’avanguardia
Present ha identificato ScienceLogic come partner tecnologico su cui puntare per accompagnare i propri Clienti nel percorso di conseguimento del valore derivante dall’adozione di tecnologie di AI Ops
Le qualità di ScienceLogic
Partnership & reseller agreement.
Training & professional certification.
Laboratorio interno
Il journey verso AI Ops
Insieme con ScienceLogic, le organizzazioni possono evolvere il proprio metodo passando dal tradizionale IT Monitoring all’AI Ops.
SEE: Accesso ai dati
in un unico posto
Discovery di tutti i componenti dell’infrastruttura IT fisica, virtuale e cloud. Acquisizione e gestione di tutte le informazioni in un data lake normalizzato.
CONTEXTUALIZE: AI/ML
per estrarre le informazioni
Identificazione del contesto attraverso la discovery delle relazioni tra infrastrutture IT, applicazioni e servizi di business. Utilizzo del contesto per l’acquisizione di informazioni utili alla gestione.
ACT: Connessione
all’ecosistema IT
Integrazione e condivisione, in tempo reale, dei dati tra tecnologie eterogenee dell’ecosistema IT aziendale. Integrazione multi-direzionali per l’automazione reattiva e proattiva.
Perché scegliere ScienceLogic
La Single Code Platform di ScienceLogic, SL1, ScienceLogic SL1 può consolidare la quasi totalità dei prodotti del Cliente “out-of-the-box”, questo può garantire un risparmio in termini di tempo e costi di gestione. ScienceLogic SL1 mette a disposizione le funzioni di automated discovery, dependency mapping e runbook automation.
I vantaggi per le imprese
I clienti che adottano ScienceLogic SL1:
- Riscontrano una riduzione immediata degli eventi del 40%.
- Riescono a ridurre il supporto sistemistico di livello L1, perché questo la maggior parte delle verifiche sono svolte in automatico dal prodotto.
- Riscontrano, in media, una riduzione almeno del 30% del tempo speso nella risoluzione di un incident, attraverso l’assegnazione appropriata dell’incident al gruppo di risoluzione corretto che riceve, in aggiunta, in automatico, l’informazione per l’analisi (triage) di cui i sistemisti necessitano.
| Prima di ScienceLogic SL1 | min | Dopo ScienceLogic SL1 | min |
| Create & assign Ticket | 25 | Create & assign Ticket | 1 |
| Populate ticket fields | 20 | Populate ticket fields | 1 |
| Technically verify ticket | 20 | Technically verify ticket | 1 |
| Facilitate testing | 25 | Facilitate testing | 5 |
| Field service engagement | 15 | Field service engagement | 5 |
| Resolve ticket | 35 | Resolve ticket | 6 |
| Average time | 140 | Average time | 19 |
| …attualmente appena 6 minuti | |||
I casi d’uso
IT Operation più efficiente
Un importante aeroporto internazionale aveva bisogno di una piattaforma che potesse risolvere una serie di problematiche, fra cui:
- La difficoltà di avere sotto controllo, in un unico cruscotto, lo stato di salute delle infrastrutture.
- L’impossibilità di determinare l’impatto di business (e quindi prioritizzare gli incident) derivante da indisponibilità delle infrastrutture IT.
- La difficoltà nell’identificare rapidamente la causa di un degrado del servizio in un contesto tecnologico variegato.
- La difficoltà di indentificare le “root cause” senza una topologia completa dei sistemi.
L’azienda ha adottato la tecnologia ScienceLogic e ha consolidato l’ambiente di monitoraggio traendo valore dalle capabilities di AI Ops per efficientare le attività di IT Operation e migliorare l’efficacia del servizio.
Riduzione dei numeri di incident
Il dipartimento IT di un aeroporto internazionale aveva bisogno di gestire, con una visuale unificata, lo stato di salute, la disponibilità e l’analisi del rischio unificando le informazioni riguardanti i dispositivi IoT, come il nastro bagagli, e quelle dei server, della rete e delle applicazioni. L’obiettivo era di ridurre il numero di incident e di migliorare il servizio ai clienti.
Adottando ScienceLogic, l’azienda ha consolidato, in un’unica vista del business, tutti i dati in ingresso. Ciò ha consentito di individuare istantaneamente il problema e la causa del disservizio, per esempio in caso di malfunzionamento degli scanner di sicurezza. Con la soluzione implementata, il cliente ha registrato una riduzione del numero di incident del 50% in un solo anno.